PERANCANGAN DATA MINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALOGARITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI KECANDUAN SOSIAL MEDIA FACEBOOK (STUDY KASUS PT JATIM TAMAN STEEL)

HENNY TRI WULANDARI, HENNY TRI WULANDARI (2019) PERANCANGAN DATA MINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALOGARITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI KECANDUAN SOSIAL MEDIA FACEBOOK (STUDY KASUS PT JATIM TAMAN STEEL). Bachelor thesis, UNIVERSITAS ISLAM MAJAPAHIT MOJOKERTO.

	Text laporan skripsi.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
Preview	Text jurnal.pdf Download (491kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Wulandari, Hennytri. 2018. Perancangan data mining berbasis web menggunakan alogaritma c 4,5 untuk klasifikasi kecanduan sosial media facebook (study kasus PT JATIM TAMAN STEEL). Tugas Akhir, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Majapahit (UNIM). Pembimbing I : Ir Luki Ardiantoro,M.T. Pembimbing II : Dinarta Hanum,S.Si.,M.Si. Pencarian data kecanduan sosial media facebook yang diketahui mempengaruhi kinerja karyawan PT JATIM TAMAN STEEL, perhitungan kecanduan menggunakan alogaritma C 4,5 karena disinyalir dapat melakukan perhitungan dengan sederhana dan akurat.Alogaritma C 4,5 berjalan dengan cara menghitung entorpy dari macam-macam atribut yang akan menghasilkan gain. Aplikasi ini mnghasilkan informasi berupa pohon keputusan dan aturanaturan ( rule ) yang berguna saat melakukan analisa kecanduan pada sosial media yang dibagi menjadi empat kecanduan yaitu polos ( tidak kecanduan), awam (batas aman),depresi (harus hati-hati) dan akut (batas bahaya). Setiap keputusan yang dihasilkan adalah hasil keseimbangan dari nilai input dan rule yang dihasilkan dari proses mining kecanduan sosial media.Sedangkan atribut yang digunakan ada 7 atribut yaitu jenis_kelamin, umur, bagian,jawaban A, jawaban B, jawaban C dan jawaban D. Bahasa yang digunakan dalam proses pencarian perhitungan kecanduan adalah bahasa PHP (Hypertext Prepocessor).perancangan menggunakan metode perancangan UML (Unified Modeling Language). Tingkat akurasi dalam perhitungan ini mencapai 77,5% dari 100 data kasus yang didapatkan. Data testing ada 75 dan data training ada 25. Kata kunci: Alogaritma C 4.5, PHP, MySQL,data mining

Actions (login required)

View Item