PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN

YENI SUSANTI, YENI SUSANTI (2019) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN. Bachelor thesis, UNIVERSITAS ISLAM MAJAPAHIT MOJOKERTO.

[img] Text
Laporan TA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text
paper.pdf

Download (470kB)

Abstract

ABSTRAK Susanti, Yeni. 2018. Penerapan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Penerima Program Keluarga Harapan. Skripsi/Tugas Akhir, Program Studi Teknik informatika, Fakultas Tenik, Universitas Islam Majapahit (UNIM). Pembimbing I: Yesy Diah R., S.Kom., M.Kom. Pembimbing II: Dinarta Hanum, S.Si., M.Si. Kemiskinan merupakan suatu masalah yang masih terjadi di negara berkembang, termasuk negara Indonesia. Pemerintah Indonesia mempunyai beragam kebijakan sebagai upaya untuk mengatasi tingkat kemiskinan. Salah satu kebijakan tersebut adalah dengan mengadakan Program Keluarga Harapan (PKH). Pada umumnya pemilihan penerima PKH di desa dilakukan oleh kepala dusun. Untuk menghindari adanya penentuan penerima PKH secara subyektif, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu mengatasi hal tersebut. Metode yang digunakan untuk pemilihan adalah naive bayes dan simple additive weighting (SAW) dikarenakan metode naive bayes menunjukkan bahwa tingkat akurasi dari dari penelitian pujianto mengalami peningkatan sebesar 5% dan metode SAW digunakan karena metode SAW memiliki kemampuan untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan serta dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses perangkingan setelah menentukan bobot untuk setiap atribut. Tujuan penelitian ini adalah mampu melakukan pemilihan penerima PKH tepat sasaran, mengetahui penerapan metode naïve bayes dan SAW dalam sebuah sistem untuk pemilihan penerima PKH, mengetahui performansi dari metode naïve bayes dan SAW. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah luas bangunan, jenis lantai, jenis dinding, daya listrik, jumlah makan daging/minggu, jumlah makan/hari, kemampuan berobat, penghasilan, jenis kendaraan yang dimiliki, jenis pekerjaan dan memiliki anak sekolah sampai jenjang SMP. Performansi metode naive bayes memiliki nilai presisi sebesar 94,8%, nilai recall 93,2%, nilai akurasi sebesar 93,8%. Performansi metode Simple Additive Weighting yang memiliki nilai recall, presisi dan akurasi mencapai 100%. Kata Kunci: PKH, Naive Bayes, SAW

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: PKH, Naive Bayes, SAW
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Perpus Unim
Date Deposited: 13 Mar 2019 03:16
Last Modified: 02 Apr 2019 07:00
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/292

Actions (login required)

View Item View Item