APLIKASI PELAYANAN DAN PENYEDIA INFORMASI BERBASIS CHATBOT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DI UNIVERSITAS ISLAM MAJAPAHIT

Assa'ad, Abdillah Fatih Muhammad Fikri, 51704110002 and Akbar, Ronny Makhfuddin, 0709078604 and Sugianto, Sugianto, 0723077301 (2021) APLIKASI PELAYANAN DAN PENYEDIA INFORMASI BERBASIS CHATBOT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DI UNIVERSITAS ISLAM MAJAPAHIT. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Registered users only

Download (899kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (55kB) | Preview
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (492kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (745kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (157kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (95kB) | Request a copy

Abstract

Di Universitas Islam Majapahit, informasi bagi calon mahasiswa bisa didapatkan dengan cara datang ke kantor pelayanan informasi. Masalahnya, kantor pelayanan informasi memiliki keterbatasan jam dan hari kerja. Tentu menyulitkan bagi calon mahasiswa yang ingin mendapatkan informasi secara cepat. Aplikasi chatbot ini hadir sebagai salah satu solusi digunakan sebagai media layanan kepada siapa saja yang membutuhkan informasi secara cepat dan akurat. Siapapun bisa mengakses aplikasi kapanpun, dimanapun tanpa perlu khawatir terbatas pada jam dan hari kerja, dan mendapat respon yang diinginkan secara cepat. Menggunakan salah satu metode deep learning RNN (Recurrent Neural Network) yang merupakan jaringan saraf tiruan iteratif yang pemrosesannya dipanggil berulang kali untuk memproses input yang biasanya berupa data sekuensial.yang dan didukung oleh algoritma optimasi SGD (Stochastic Gradient Descent). Hasilnya model hidden layer 1 dengan 64 neuron dan hidden layer 2 32 neuron, trainingnya menghasilkan akurasi 93%, model 32x32 89% dan model 64x64 memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan 94%.

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: aplikasi, chatbot, deep learning, sistem, informasi
Subjects: 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Abdillah Fatih M Fikri Assa'ad
Date Deposited: 29 Nov 2021 07:32
Last Modified: 29 Nov 2021 07:32
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/3475

Actions (login required)

View Item View Item