Isnain, Usep, 51804110036 and Rohmah, Mimin Fatchiyatur, 0706067001 and Zahara, Soffa, 0704079101 (2022) APLIKASI PENDETEKSI GEJALA AWAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.
![[img]](http://repository.unim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (642kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (123kB) | Preview |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (331kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (139kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (873kB) | Request a copy |
Abstract
Covid masuk ke Indonesia pada pertengahan tahun 2020, Sangat sulit untuk mengetahui seseorang memiliki virus ini karena memiliki efek samping yang mirip dengan beberapa penyakit lain, dalam membantu masyarakat untuk mengidentifikasi gejala awal yang dialami, di daerah terpencil dan jauh dari dokter spesialis dan tenaga medis virus korona masih sangat minim, maka salah satunya adalah dibuat sistem pakar yang dapat mengenali gejala dini covid-19 ini dengan metode certainty factor. Berdasarkan permasalahan saat ini, maka aplikasi pendeteksi gejala awal covid-19 berbasis mobile menggunakan teknik faktor kepastian sangat membantu masyarakat terutama daerah yang jauh dari keramaian dalam melakukan pemeriksaan secara mandiri di rumah. Dengan harapan aplikasi ini dapat menambah pembatasan penularan penyebaran virus dan membantu daerah setempat lebih luas dalam mengantisipasi efek samping dari virus ini. Aplikasi ini dibuat menggunakan Visual Code dengan bahasa pemrograman PHP, Mysql dan Android Studio Dalam pengujian aplikasi ini memanfaatkan metode black box dan hasil yang diperoleh sesuai apa yang diharapkan. Berdasarkan hasil kuesioner dari 45 responden didapatkan hasil nilai rata-rata akhir 4,08 dari setiap pertanyaan yang diisi dan menghasilkan nilai persentase sekitar 82% sangat baik.
| Item Type: | Skripsi/Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | certainty factor, sistem pakar, covid-19 |
| Subjects: | R Medicine > RZ Other systems of medicine T Technology > T Technology (General) 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Computer and Information Technology |
| Depositing User: | Isnain Usep . |
| Date Deposited: | 24 Aug 2022 07:52 |
| Last Modified: | 24 Aug 2022 07:52 |
| URI: | http://repository.unim.ac.id/id/eprint/3734 |
Actions (login required)
 |
View Item |
