Amalia, Fenny Restu, 51804110013 and Akbar, Ronny Makhfuddin, 0709078604 and Zahara, Soffa, 0704079101 (2022) APLIKASI SCREENING DEPRESI PASCA MELAHIRKAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.
Text
1. Cover-Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
2. BAB I.pdf Download (124kB) | Preview |
|
Text
3. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (296kB) | Request a copy |
||
Text
4. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
5. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (879kB) | Request a copy |
||
|
Text
6. BAB V.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (225kB) | Preview |
|
Text
8. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (781kB) | Request a copy |
Abstract
Bagi sebuah keluarga, kelahiran seorang anak merupakan acara yang menyenangkan. Banyak yang menggambarkan kelahiran sebagai lingkungan yang ceria, jadi tidak ada penjelasan yang benar-benar jelas bagi seorang ibu atau keluarga untuk menjadi sengsara atau terganggu. Tetapi, kenyataannya rasa bahagia ini umumnya tidak dirasakan oleh ibu-ibu yang melahirkan anak, karena proses menjadi orang tua merupakan peristiwa luar biasa dalam hidup yang dapat dianggap sebagai keadaan darurat dengan tekanan berat. Bagi beberapa individu, efek samping depresi ini dianggap remeh sehingga dengan keterbatasan informasi tidak segera membutuhkan penanganan. Jika ini dibiarkan berlanjut dan memburuk, itu akan sangat mempengaruhi keadaan ibu dan anak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan aplikasi android yang dapat mendiagnosis dan mengobati depresi postpartum pada ibu dengan menghitung nilai gejala dan menghasilkan nilai CF menggunakan metode certainty factor. Pembuatan aplikasi ini dibantu dengan Android Studio, database MySQL, dan software Ngrok. Hasil pengujian dapat diketahui bahwa seluruh fungsi dapat beroperasi dengan baik dan benar serta dapat mendiagnosis 3 jenis depresi pasca melahirkan yang dialami ibu dengan persentase kesesuaian mencapai 100%. Berdasarkan hasil dari uji coba MOS (Mean Opinion Score) yang diperoleh dari 21 responden, nilai MOS sebesar 4,502 menunjukkan bahwa aplikasi screening depresi pasca melahirkan telah berjalan dengan tampilan yang layak dan mudah digunakan.
Item Type: | Skripsi/Thesis (Bachelor) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | depresi pasca melahirkan, diagnosa, android, sistem pakar, certainty factor |
Subjects: | B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology Q Science > Q Science (General) R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Divisions: | Faculty of Engineering > Computer and Information Technology |
Depositing User: | Amalia Restu Fenny |
Date Deposited: | 25 Aug 2022 08:47 |
Last Modified: | 25 Aug 2022 08:47 |
URI: | http://repository.unim.ac.id/id/eprint/3756 |
Actions (login required)
View Item |