APLIKASI SCREENING DEPRESI PASCA MELAHIRKAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE

Amalia, Fenny Restu, 51804110013 and Akbar, Ronny Makhfuddin, 0709078604 and Zahara, Soffa, 0704079101 (2022) APLIKASI SCREENING DEPRESI PASCA MELAHIRKAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

[img] Text
1. Cover-Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
2. BAB I.pdf

Download (124kB) | Preview
[img] Text
3. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (296kB) | Request a copy
[img] Text
4. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
5. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (879kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
6. BAB V.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (225kB) | Preview
[img] Text
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (781kB) | Request a copy

Abstract

Bagi sebuah keluarga, kelahiran seorang anak merupakan acara yang menyenangkan. Banyak yang menggambarkan kelahiran sebagai lingkungan yang ceria, jadi tidak ada penjelasan yang benar-benar jelas bagi seorang ibu atau keluarga untuk menjadi sengsara atau terganggu. Tetapi, kenyataannya rasa bahagia ini umumnya tidak dirasakan oleh ibu-ibu yang melahirkan anak, karena proses menjadi orang tua merupakan peristiwa luar biasa dalam hidup yang dapat dianggap sebagai keadaan darurat dengan tekanan berat. Bagi beberapa individu, efek samping depresi ini dianggap remeh sehingga dengan keterbatasan informasi tidak segera membutuhkan penanganan. Jika ini dibiarkan berlanjut dan memburuk, itu akan sangat mempengaruhi keadaan ibu dan anak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan aplikasi android yang dapat mendiagnosis dan mengobati depresi postpartum pada ibu dengan menghitung nilai gejala dan menghasilkan nilai CF menggunakan metode certainty factor. Pembuatan aplikasi ini dibantu dengan Android Studio, database MySQL, dan software Ngrok. Hasil pengujian dapat diketahui bahwa seluruh fungsi dapat beroperasi dengan baik dan benar serta dapat mendiagnosis 3 jenis depresi pasca melahirkan yang dialami ibu dengan persentase kesesuaian mencapai 100%. Berdasarkan hasil dari uji coba MOS (Mean Opinion Score) yang diperoleh dari 21 responden, nilai MOS sebesar 4,502 menunjukkan bahwa aplikasi screening depresi pasca melahirkan telah berjalan dengan tampilan yang layak dan mudah digunakan.

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: depresi pasca melahirkan, diagnosa, android, sistem pakar, certainty factor
Subjects: B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology
Q Science > Q Science (General)
R Medicine > R Medicine (General)
T Technology > T Technology (General)
0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Amalia Restu Fenny
Date Deposited: 25 Aug 2022 08:47
Last Modified: 25 Aug 2022 08:47
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/3756

Actions (login required)

View Item View Item