IDENTIFIKASI WARNA BOTOL MINUMAN PLASTIK MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN FITUR WARNA HSV

Pratama, Adi Surya Jinggo Pratama,51904110003 and Yesy, Diah Rosita, 0705108503 and Luki, Luki Ardiantoro, 0716106701 (2023) IDENTIFIKASI WARNA BOTOL MINUMAN PLASTIK MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN FITUR WARNA HSV. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

	Text Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB) | Request a copy
	Text BAB 1.pdf Download (61kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (635kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Download (7kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (133kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (513kB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan warna pada objek dalam aplikasi pengolahan gambar memiliki peran penting dalam berbagai industri, termasuk industri daur ulang dimana. Identifikasi warna botol minuman plastik merupakan tahap penting dalam proses otomatisasi pengolahan dan pemilahan botol. Dalam penelitian ini, peneliti mengusulkan sebuah metode untuk mengidentifikasi warna botol minuman plastik menggunakan kombinasi dari metode Haar Cascade dan fitur warna HSV.Metode Haar Cascade digunakan untuk mendeteksi botol minuman plastik dalam gambar. Setelah deteksi botol minuman plastik dilakukan, fitur warna HSV digunakan untuk mengidentifikasi warna dari botol tersebut. Pertama gambar botol minuman plastik yang terdeteksi dikonversi ke dalam ruang warna HSV. Lalu, range warna HSV yang sesuai dengan warna botol minuman plastik yang diinginkan ditentukan. Setelah itu, nilai rata-rata dari komponen Hue, Saturation, dan Value (HSV) dihitung untuk memperoleh representasi warna botol. Kemudian, klasifikasi warna dilakukan dengan membandingkan representasi warna botol dengan range warna yang telah ditentukan. Untuk mengevaluasi kinerja metode yang diusulkan, peneliti menggunakan dataset gambar botol minuman plastik yang beragam. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berhasil mencapai tingkat deteksi sebesar 90% untuk identifikasi warna botol minuman plastik. Hal ini menunjukkan bahwa metode Haar Cascade dan fitur warna HSV efektif dalam mengidentifikasi warna botol minuman plastik dengan tingkat akurasi yang memadai. Penelitian ini berpotensi untuk diimplementasikan dalam sistem otomatis seperti pengolahan dan pemilahan botol minuman plastik pada bank sampah.

Actions (login required)

View Item