IDENTIFIKASI UKURAN BOTOL DENGAN METODE SHAPE FEATURE EXTRACTION

Hidayat, Yusril Adil, 51904110047 and Diah Rosita, Yesy, 0705108503 and Ardiantoro, Luki, 0716106701 (2023) IDENTIFIKASI UKURAN BOTOL DENGAN METODE SHAPE FEATURE EXTRACTION. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

[img] Text
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (506kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (230kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (311kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (614kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (783kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (175kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (176kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (277kB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi botol merupakan langkah penting dalam klasifikasi untuk pengelolaan botol melalui bank sampah. Dalam penelitian ini, peneliti mengusulkan penggunaan Shape Feature extraction untuk mengidentifikasi ukuran botol secara otomatis. Metode ini bertujuan untuk memahami dan membedakan botol berdasarkan karakteristik fisiknya. Dengan menganalisis fitur-fitur bentuk yang dapat diukur, seperti panjang, lebar, dan tinggi, metode ini dapat membedakan botol dengan ukuran yang berbeda dengan tingkat akurasi yang tinggi dengan menggunakan klasifikasi yang sesuai dengan parameter untuk mengtahui volume ukuran botol. Peneliti juga melakukan analisis lebih lanjut terhadap kegagalan model dalam mengenali ukuran botol tertentu untuk memperbaiki dan meningkatkan performa penelitian di masa depan. Penelitian ini menunjukkan potensi yang besar dalam menggunakan haar cascade untuk identifikasi ukuran kemasan botol secara otomatis. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem otomatisasi di bank sampah yang memerlukan pengenalan dan identifikasi ukuran botol plastik dengan presisi tinggi.

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: shape feature extraction, haar cascade, identifikasi botol, volume ukuran, bank sampah.
Subjects: 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Hidayat Yusril Adil
Date Deposited: 02 Aug 2023 03:36
Last Modified: 02 Aug 2023 03:36
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/4519

Actions (login required)

View Item View Item