Farid, Abdul, 51904110001 and Ardiantoro, Luki, 0716106701 and Rosita, Yesy Diah, 0705108503 (2023) PEMANFAATAN TEACHABLE MACHINE UNTUK PRESENSI KEHADIRAN BERBASIS ANDROID. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.
![[img]](http://repository.unim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ABSTRAK.pdf Restricted to Registered users only Download (760kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (46kB) | Preview |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (960kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (797kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (232kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (834kB) | Request a copy |
Abstract
Kehadiran siswa pada jam pelajaran sangat penting dalam meningkatkan kualitas belajar di sekolah. Namun, masalah pengendalian kehadiran siswa yang tidak terkontrol dapat menghambat efektivitas sistem pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Presensi siswa berbasis smartphone Android di SMA Majapahit 1 Trowulan dengan mengimplementasikan sebuah platform Teachable Machine yang menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk verifikasi wajah. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode deep learning yang mampu mengenali, mengekstraksi, dan mengklasifikasikan objek dalam citra resolusi tinggi dengan model distribusi nonparametrik. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem presensi berbasis smartphone Android yang mampu mengambil citra wajah siswa untuk verifikasi menggunakan Teachable Machine. Aplikasi ini memanfaatkan kamera perangkat untuk mengambil gambar wajah siswa, melakukan identifikasi wajah. Diharapkan dengan persentase keberhasilan mencapai 83% aplikasi ini dapat membantu guru mata pelajaran dalam melakukan Presensi siswa di dalam kelas, sehingga pihak terkait seperti guru dapat mengontrol kedisiplinan siswa untuk menciptakan solusi Presensi yang efisien dan akurat pada SMA Majapahit 1 Trowulan.
| Item Type: | Skripsi/Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | android, presensi, teachable machine, cnn, verifikasi wajah |
| Subjects: | 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Computer and Information Technology |
| Depositing User: | Farid Abdul |
| Date Deposited: | 01 Sep 2023 04:41 |
| Last Modified: | 01 Sep 2023 04:41 |
| URI: | http://repository.unim.ac.id/id/eprint/4593 |
Actions (login required)
 |
View Item |
