PEMENUHAN TARGET PERMINTAAN PENJUALAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE DI PT VINILON JAYA SAKTI

Fani Adi Putra, Fani, 52004090003 and Muslimin, Muslimin, 0728018503 and Rahmad, Rahmad, 07041274 (2024) PEMENUHAN TARGET PERMINTAAN PENJUALAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE DI PT VINILON JAYA SAKTI. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

	Text PROPOSAL TA FANI ADI PUTRA (1)-1-17.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text Bab 1.pdf Download (458kB) | Preview
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (788kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (912kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text Bab 5.pdf Download (437kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (448kB) | Preview
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Untuk mendapatkan keuntungan dalam menjalankan perusahaan baik dagang maupun usaha tentu menjadi prioritas semua perusahaan. Dengan menargetkan hasil penjualan setiap hari, minggu, bulan atau tahun, maka diperlukan adanya peramalan (forecasting) yang bertujuan memperkirakan kemungkinan penjualan yang akan datang. Salah satu faktor penting untuk menjalankan perusahaan yaitu meramalkan permintaan konsumen, sehingga perusahaan dapat memperkirakan jumlah barang yang akan diproduksi dan terhindar dari kerugian karena kelebihan stock barang. Serta dapat melihat pergerakan penjualan dengan melihat data historis atau masa lampau. Untuk mempermudah dalam melakukan perhitungan jumlah barang maka diperlukan adanya metode peramalan, sehingga mempermudah dalam melakukan peramalan permintaan dan kesalahan menentukan permintaan akan menurun. Di PT Vinilon Jaya Sakti (Vinilon Group) sering kali menghadapi berbagai masalah umum yang dapat mempengaruhi akurasi dan efisiensi dengan metode forecasting untuk meramalkan hasil permintaan pvc pada bulan November 2021 sampai September 2022. Mengatasi masalah-masalah ini memerlukan pendekatan yang holistik, termasuk peningkatan kualitas data, pemilihan model peramalan yang tepat, peningkatan teknologi dan infrastruktur, serta kolaborasi yang lebih baik antar departemen. Peramalan yang efektif mengintegrasikan berbagai data dan metodologi untuk memberikan wawasan yang akurat dan dapat diandalkan. Hal ini tidak hanya membantu dalam perencanaan operasional harian, tetapi juga dalam pengambilan keputusan strategis jangka panjang.

Actions (login required)

View Item