RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN GOOGLE VOICE DI SMARTPHONE BERBASIS ARDUINO ESP32

Aditriono, M. Ari, 52104070005 and Rijanto, Achmad, 0703057001 and Ahmad, Nuril, 0721047503 (2015) RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN GOOGLE VOICE DI SMARTPHONE BERBASIS ARDUINO ESP32. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

	Text Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text Bab 1.pdf Download (505kB) | Preview
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (922kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text Bab 5.pdf Download (296kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (399kB) | Preview
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (719kB) | Request a copy

Abstract

Pembuatan sistem kunci sepeda motor ini yang berbasis Arduino Esp32 bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan mengurangi resiko pencurian sepeda motor. Juga mempermudah untuk ON atau OFF mesin sepeda motor menggunakan google voice Arduino Esp32. Sering terjadi permasalahan pada kunci kontak bawaan sepeda motor yang masih konvensional maka mengharuskan untuk mengganti kunci kontak yang efisien, mudah dan memiliki fungsi yang optimal. Dalam penelitian ini menggunakan metodologi kulitatif yaitu dengan pembuatan alat dan uji coba keberhasilannya. Dasar modul yang digunakan adalah Esp32 yang mempunyai keunggulan yang banyak dan juga mempunyai berbagai macam fitur didalamnya. Esp32 memiliki dual prosesor untuk mengelolah jaringan wifi dan internet. Hasil penelitian ini dalam sistem kunci sepeda motor menggunakan google voice dan smartphone berbasis arduino Esp32 adalah mempermudah pengguna untuk menyalakan sepeda motor dan mengurangi masalah kunci kontak hilang. Tujuan penelitian ini pada dasarnya adalah menciptakan smart key yang baik dan efisien pada sepeda motor dan juga untuk mengurangi tindakan criminal pencurian sepeda motor di masyarakat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat merespon perintah suara dengan akurat dan memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi dalam pengoperasian ON/OFF mesin. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan keamanan kendaraan serta memberikan kemudahan dan efisiensi bagi pengguna dalam mengakses sepeda motornya. Jangkauan paling jauh antara sepeda motor dengan smartphonenya sendiri adalah 5 meter.

Actions (login required)

View Item