SISTEM DETEKSI DAN PENANGGULANGAN AWAL KEBAKARAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32-CAM PADA GUDANG BOKS KARTON

Widiarsa, Andreas Jurdil, 51904110007 and Zahara, Soffa, 0704079101 and Sukmaningtyas, Yanuarini Nur, 0714018304 (2026) SISTEM DETEKSI DAN PENANGGULANGAN AWAL KEBAKARAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32-CAM PADA GUDANG BOKS KARTON. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

	Text ABSTRAK.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB 1.pdf Download (217kB) | Preview
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (897kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB 5.pdf Download (153kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (156kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB)

Abstract

Kebakaran menjadi salah satu bencana yang dapat menimbulkan kerugian besar, terutama pada gudang boks karton yang menyimpan material mudah terbakar. Sistem konvensional yang ada saat ini masih mengandalkan respons manusia dalam pendeteksian dan penanggulangan awal kebakaran, yang berpotensi terlambat dan mengakibatkan kerugian lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi, peringatan dini, dan penanggulangan awal kebakaran berbasis IoT menggunakan ESP32-CAM pada gudang boks karton. Sistem menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap dan flame sensor untuk mendeteksi nyala api secara langsung sebagai perangkat input. ESP32-CAM berperan sebagai pengendali utama sekaligus perangkat pengambilan gambar menggunakan kamera OV2640 yang terintegrasi. Buzzer aktif dipasang sebagai indikator peringatan suara lokal yang aktif pada kedua kondisi, yaitu saat terdeteksi asap maupun nyala api. Modul relai mengendalikan pompa air mini sebagai aktuator penanggulangan awal kebakaran secara otomatis. Foto kondisi gudang beserta notifikasi peringatan dikirimkan secara real-time kepada pengguna melalui Telegram Bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi indikasi kebakaran, mengaktifkan buzzer dan pompa air dalam waktu kurang dari satu detik, serta mengirimkan foto dan notifikasi peringatan ke Telegram dalam rentang tiga hingga lima detik. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan gudang boks karton dan meminimalkan risiko kerugian akibat kebakaran.

Actions (login required)

View Item