Rahmantoko, Ilham,51504110057 and Rosita, Yesy Diah,0705108503 and Kurniawan, Fajar Indra,0704038603 (2019) KLASIFIKASI JUDUL TUGAS AKHIR DENGAN LSTM NETWORK PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA UNIM. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.
![[img]](http://repository.unim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER - DAFTAR ISI.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (325kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (498kB) | Request a copy |
Abstract
Tugas akhir adalah suatu kegiatan berupa penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa semester akhir guna mendapatkan gelar sarjana dalam program studinya. Dalam sebuah universitas atau sekolah tinggi setiap tahunnya terdapat mahasiswa yang melaksanakan tugas akhir yang disusun dalam bentuk laporan. Laporan tugas akhir disimpan dalam perpustakaan masing-masing fakultas. Dalam proses penyimpanan laporan tugas akhir mahasiswa pada salah satu prodi yaitu prodi teknik informatika kurang efisien dan tertata sesuai dengan temanya. sehingga kerap menyulitkan mahasiswa lain yang ingin menggunakannya. Terdapat sebuah solusi untuk membantu pustakawan dalam menyimpan laporan tugas akhir mahasiswa yaitu dengan klasifikasi judul tugas akhir menggunakan metode LSTM network. Selain membantu pustakawan dalam menyimpan laporan tugas akhir sesuai dengan tema juga memudahkan mahasiswa dalam menggunakan laporan tugas akhir sesuai dengan tema yang diinginkan. Tema atau kategori yang digunakan dalam klaifikasi judul tugas akhir ini yaitu sistem informasi, sistem cerdas, multimedia, jaringan komputer dan arduino. Diperoleh hasil dari pengujian sistem klasifikasi judul tugas akhir menggunakan LSTM network dengan akurasi 85,19%. Berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa klasifikasi judul tugas akhir dengan metode LSTM network cukup baik.
| Item Type: | Skripsi/Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tugas akhir, Klasifikasi, LSTM network, Mahasiswa, Pustakawan |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Computer and Information Technology |
| Depositing User: | Ilham Rahmantoko |
| Date Deposited: | 05 Feb 2020 05:25 |
| Last Modified: | 05 Feb 2020 05:25 |
| URI: | http://repository.unim.ac.id/id/eprint/900 |
Actions (login required)
 |
View Item |
