PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA ANALISIS SENTIMEN JUDI ONLINE DI DETIK.COM MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

Firmansyah, Achmad Faisal Eka, 52104110001 and Makhfuddin Akbar, Ronny, 0709078604 and Syaifuddin, Ahmad, 0712039302 (2025) PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA ANALISIS SENTIMEN JUDI ONLINE DI DETIK.COM MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

[img] Text
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (18MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (487kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (874kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (999kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penyebaran isu sosial seperti judi online melalui media daring. Penelitian ini menganalisis sentimen komentar berita judi online di Detik.com menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Decision Tree. Proses mencakup crawling data, preprocessing teks seperti data cleaning, lowercasefolding, normalization, tokenize, stopwords, stemming, dan representasi teks dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sentimen diklasifikasikan ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Pengujian dilakukan dalam dua skenario yaitu tanpa optimasi dan dengan optimasi hyperparameter menggunakan GridSearchCV. Hasil menunjukkan akurasi tanpa optimasi sebesar 90,94%, dan meningkat menjadi 91,08% setelah optimasi. Presisi tertinggi berada pada kategori positif (0,94) dan recall tertinggi pada kategori netral (1,00). Temuan ini menunjukkan efektivitas Decision Tree dalam analisis sentimen berbasis teks, khususnya dengan optimasi model.

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Natural Language Processing, Analisis Sentimen, Decision Tree,GridSearchCV, Judi Online, Detik.com
Subjects: 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Firmansyah Achmad Faisal Eka
Date Deposited: 04 Aug 2025 02:03
Last Modified: 04 Aug 2025 02:03
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/5850

Actions (login required)

View Item View Item