ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP PROGRAM “ MAKAN SIANG GRATIS ” MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Support Vector Machine)

Handika, Bayu Dwi,52104110005 and Ronny, Makhfuddin Akbar, 0709078604 and Yanuarini, N.S., 0714018304 (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP PROGRAM “ MAKAN SIANG GRATIS ” MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Support Vector Machine). Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

	Text Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text BAB 1.pdf Download (2MB) | Preview
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB) | Request a copy
Preview	Text BAB 5.pdf Download (721kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB) | Request a copy

Abstract

Program "Makan Siang Gratis" adalah inisiatif pemerintah yang bertujuan memperbaiki gizi anak-anak di sekolah, sehingga mendukung pertumbuhan fisik dan prestasi belajarnya. Keberhasilan program ini sangat bergantung pada respons masyarakat, yang sering kali dilihat melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terkait program tersebut di platform X dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping, kemudian diproses melalui beberapa tahap pra-pemrosesan, yakni pembersihan data, tokenisasi, normalisasi, stemming, dan penghapusan stopwords. Metode SVM (Support Vector Machine) digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kategori, yang dinama positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan dari lebih dari 1. 000 tweet yang dianalisis, distribusi sentimen masyarakat terhadap program "Makan Siang Gratis" terbagi dalam 42,7% positif, 33,8% negatif, dan 23,5% netral. Evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 82%, precision 82%, recall 80%, dan F1-score 81%. Temuan ini menunjukkan mayoritas masyarakat menyampaikan respons positif terhadap program ini, meskipun masih ada kritik dan kekhawatiran yang terungkap dalam sentimen negatif. Dengan memahami perspektif publik, pemerintah dapat mengambil langkah strategis untuk meningkatkan efektivitas dan penerimaan terhadap program tersebut.

Actions (login required)

View Item