ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PERUBAHAN PELATIH TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

Muhammad, Nurfadhli, 52204110037 and Ronny, Makhfuddin Akbar, 0709078604 and Syaifuddin, Ahmad, 0712039302 (2026) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PERUBAHAN PELATIH TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

[img] Text
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (777kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Bab 1.pdf

Download (100kB) | Preview
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Bab 5.pdf

Download (151kB) | Preview
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (272kB) | Request a copy

Abstract

Pergantian juru taktik tim nasional sepak bola sering memicu polemik di media sosial. Tingginya interaksi warganet menjadikan opini mereka penting untuk dievaluasi sebagai bentuk umpan balik sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kecenderungan opini warganet serta mengidentifikasi sasaran kritik negatif terkait kebijakan pergantian juru taktik tersebut. Pengumpulan data dilakukan dari platform Instagram, X, YouTube, dan Facebook, menghasilkan 15.288 komentar bersih. Metode yang diterapkan melibatkan pendekatan pemrosesan bahasa alami berbasis arsitektur transformer, didukung oleh pelabelan awal berbasis leksikon dan verifikasi manual. Selain itu, ekstraksi aspek secara terbatas juga diaplikasikan untuk memetakan arah kritik. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 73,83% dengan dominasi opini netral. Kritik negatif secara signifikan tidak tertuju pada sosok individu baru, melainkan mayoritas diarahkan kepada pihak federasi. Kesimpulannya, kekecewaan warganet lebih berpusat pada sistem pengambil keputusan. Disarankan agar penelitian mendatang memperluas cakupan sumber data serta menerapkan variasi pembobotan kelas yang lebih optimal.

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: aspect-based, federasi, klasifikasi teks, nlp, opini warganet
Subjects: 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Nurfadhli Muhammad
Date Deposited: 19 Aug 2026 04:28
Last Modified: 19 Aug 2026 04:28
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/6404

Actions (login required)

View Item View Item