Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Naïve Bayes Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir.

Yulianto, Mochamad, 51304110107 and Rohmah, Mimin Fathciyatur, ST., M.Si and Zahara, Soffa. S.T., M.T (2020) Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Naïve Bayes Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

	Text cover abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text BAB 1-converted.pdf Download (112kB) | Preview
	Text BAB II-converted.pdf Restricted to Registered users only Download (345kB) | Request a copy
	Text BAB III-converted.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB) | Request a copy
	Text BAB IV-converted.pdf Restricted to Registered users only Download (873kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V-converted.pdf Download (38kB) | Preview
	Text pustaka lamp.pdf Restricted to Registered users only Download (564kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Mochamad Yulianto. 2019. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Naïve Bayes Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir.Skripsi/Tugas Akhir, Program Studi Teknik Informatika, FakultasTeknik, Universitas Islam Majapahit (UNIM). Pembimbing I : Mimin Fathciyatur Rohmah, ST., M.Si Pembimbing II : Soffa Zahara. S.T., M.T Penunjukan dosen pembimbing skripsi di Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Majapahit saat ini dilakukan dengan cara menentukan secara langsung dengan mempertimbangkan kompetensi, fungsional dan pendidikan dari calon dosen pembimbing. Namun penunjukan dosen pembimbing skripsi secara langsung terkadang mengesampingkan jumlah bimbingan skripsi calon dosen pembimbing skripsi yang mengakibatkan kurang seimbang jumlah bimbingan yang dimiliki oleh setiap dosen dan kurang sesuai dengan tema Tugas Akhir yang diajukan oleh mahasiswa, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang berguna untuk menentukan dosen pembimbing Tugas Akhir, agar supaya Tugas Akhir yang diajukan oleh mahasiswa sesuai dengan kompetensi calon dosen pembimbing skripsi dan dosen yang dipilih tidak terlalu banyak jumlah bimbingannya. Tujuan utama dari penelitian ini yaitu Sistem pendukung keputusan menggunakan Naïve Bayes untuk menentukan dosen pembimbing Tugas Akhir. Metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode klasifikasi Naïve Bayes dengan lima variable yaitu Kategori 1, Kategori 2, Kategori 3, nilai matakuliah dan nilai ujian proposal.Pengumpulan data dosen dilakukan dengan data mahasiswa tahun yang dulu. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem, sistem mampu memberikan rekomendasi dosen pembimbing kepada pengguna berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes, sehingga mempermudah mahasiswa atau admin untuk pemilihan dosen pembimbing Tugas Akhir. Kata kunci :. Naïve Bayes, Dosen, Tugas Akhir.

Actions (login required)

View Item