Implementasi FCM Untuk Penentuan Daerah Target Promosi UNIM

Malik, Abdul, 51704110001 and Rosita, Yesy Diah, 0705108503 and Sukmaningtyas, Yanuarini Nur, 0714018304 (2021) Implementasi FCM Untuk Penentuan Daerah Target Promosi UNIM. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

	Text ABSTRAK.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text BAB 1.pdf Download (2MB) | Preview
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
Preview	Text BAB 5.pdf Download (2MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Universitas Islam Majapahit (UNIM) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang cukup populer bertempat di Desa Jabon Kecamatan Mojoanyar Kabupaten Mojokerto. Mahasiswa UNIM berasal dari berbagai daerah. Selama tiga tahun terakhir ini jumlah mahasiswa baru semakin berkurang. Salah satu faktornya adalah penentuan daerah target promosi UNIM. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah upaya pengelompokan daerah target promosi agar didapatkan adanya peningkatan jumlah mahasiswa baru yang lebih optimal. Upaya pengelompokan tersebut dapat menggunakan metode Fuzzy C-Means yang menghasilkan sebuah model cluster berdasarkan data mahasiswa pada tahun sebelumnya. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa dari tahun 2018-2020. Data tersebut berupa titik koordinat latitude-longitude kecamatan, asal sekolah (SMA, MA, SMK, Transfer Mahasiswa, PKMB, dan Paket C), dan Program Studi UNIM. Pada tahap uji coba sistem dilakukan 10 macam uji coba model cluster dan berdasarkan radius dengan satuan kilometer dari sebuah titik pusat koordinat latitude-longitude. Input yang digunakan adalah data mahasiswa dalam bentuk file type .xlsx sedangkan output yang dihasilkan adalah hasil cluster dalam bentuk informasi geografis, grafik cluster, data tabel dan exporting file dalam bentuk .xlsx. Berdasarkan hasil uji coba, sistem akan berjalan lebih lambat ketika jumlah cluster semakin banyak selama jumlah cluster tidak melebihi jumlah data dan jumlah cluster tidak kurang dari 2 karena model cluster tidak akan dapat mengelompokan data input. Selain itu, pengklasteran data mahasiswa dengan metode FCM dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan penentuan strategi promosi UNIM berdasarkan daerah kecamatan, asal sekolah, dan Program Studi lebih optimal karena dengan adanya pengklasteran maka diketahui tingkat kemiripan data.

Actions (login required)

View Item