DETEKSI PELAT NOMOR KENDARAAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE OCR DAN COLOUR FEATURE

Hasan, AH. HASAN BASHORI, 51904110005 and Yesy, Diah Rosita, 0705108503 and Ronny, Makhfuddin Akbar, 0709078604 (2023) DETEKSI PELAT NOMOR KENDARAAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE OCR DAN COLOUR FEATURE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.

[img] Text
abstrak hasan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (216kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
bab 1.pdf

Download (154kB) | Preview
[img] Text
bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (363kB) | Request a copy
[img] Text
bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (504kB) | Request a copy
[img] Text
bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (249kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
bab 5.pdf

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf

Download (128kB) | Preview
[img] Text
Lampirannew.pdf
Restricted to Registered users only

Download (350kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pelat nomor kendaraan pada kumpulan data terpisah guna evaluasi laporan dan memberikan sanksi yang sesuai. Sistem deteksi pelat kendaraan dikembangkan dengan menggunakan citra pelat nomor dan model warna RGB. Algoritma yang digunakan meminimalkan penggunaan perulangan untuk menghindari keterlambatan dalam proses identifikasi. Tahapan utama meliputi deteksi pelat nomor, deteksi warna pelat, deteksi karakter menggunakan OCR (Optical Character Recognition), dan hasilnya diekspor ke format Excel. Proses analisis data digital yang dikenal sebagai pengenalan citra digunakan dengan berbagai jenis data yang tersedia. Informasi nomor kendaraan, jenis kendaraan, dan asal kendaraan tersedia dalam format Microsoft Excel. Terdapat potensi peningkatan akurasi sistem berdasarkan nilai Mean Squared Error yang diperoleh, dengan MSE saat ini sebesar 0.15. Meskipun tidak ada standar baku untuk menentukan kebaikan atau keburukan nilai MSE, dalam konteks aplikasi deteksi pelat nomor, semakin mendekati nol nilai MSE, semakin baik performasi sistem deteksi tersebut. Pemeliharaan dan pengenalan pelat kendaraan menjadi faktor penting dalam menjaga umur panjang dan keamanan kendaraan, terutama mengingat meningkatnya ancaman yang ada saat ini. Dengan penggunaan sistem deteksi pelat kendaraan yang lebih luas, sistem ini dapat membantu dalam analisis pelat nomor pada data terpisah, evaluasi laporan, serta memberikan sanksi yang sesuai. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi motor yang efisien dan dapat meningkatkan akurasi melalui analisis citra dan pengenalan karakter pada pelat nomor kendaraan.

Item Type: Skripsi/Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: deteksi pelat nomor kendaraan, analisis citra, MSE
Subjects: 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Divisions: Faculty of Engineering > Computer and Information Technology
Depositing User: Bashori AH. Hasan
Date Deposited: 02 Aug 2023 03:54
Last Modified: 02 Aug 2023 03:54
URI: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/4557

Actions (login required)

View Item View Item