ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA FACEBOOK, INSTAGRAM, DAN YOUTUBE TERHADAP KASUS DUGAAN KORUPSI CHROMEBOOK DI KEMENDIKBUDRISTEK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES

Nurrahman, Mokhamad Alif, 52204110002 and Zahara, Soffa, 0704079101 and Sukmaningtyas, Yanuarini Nur, 0714018304 (2026) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA FACEBOOK, INSTAGRAM, DAN YOUTUBE TERHADAP KASUS DUGAAN KORUPSI CHROMEBOOK DI KEMENDIKBUDRISTEK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

	Text ABSTRAK.pdf Restricted to Registered users only Download (676kB) | Request a copy
Preview	Text BAB 1.pdf Download (311kB) | Preview
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (440kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (994kB) | Request a copy
Preview	Text BAB 5.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (217kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (690kB) | Request a copy

Abstract

Kasus dugaan korupsi dalam pengadaan Chromebook di Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek) menimbulkan berbagai tanggapan masyarakat di media sosial. Penelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait isu tersebut menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Multinomial Naïve Bayes (MNB). Data penelitian diperoleh dari platform Facebook, Instagram, dan YouTube pada periode 30 Mei 2025 hingga 18 Februari 2026 dengan total 6.991 komentar. Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, preprocessing, pelabelan otomatis menggunakan metode lexiconbased, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80:20, serta tahap klasifikasi dan pengujian model. Hasil pelabelan menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi dengan 3.221 komentar, kemudian diikuti oleh sentimen negatif sebanyak 2.563 komentar dan sentimen netral sebanyak 1.207 komentar. Berdasarkan hasil pengujian, metode SVM menghasilkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 82%, sedangkan MNB menunjukkan akurasi sebesar 69%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM lebih efektif dan stabil dibandingkan MNB dalam mengkategorikan sentimen masyarakat terkait dugaan korupsi Chromebook di Kemendikbudristek.

Actions (login required)

View Item