Rizky, Yanuar , 52204110028 and Ronny, Makhfuddin Akbar, 0709078604 and Syaifuddin, Ahmad (2026) RANCANG BANGUN PORTAL BERITA OTOMATIS DENGAN IMPLEMENTASI FRAMEWORK CREWAI SEBAGAI AGEN PENULIS ARTIKEL. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.
![[img]](http://repository.unim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (765kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB) | Request a copy |
Abstract
Proses produksi artikel berita pada portal digital masih memerlukan waktu dan sumber daya besar, serta menghadapi tantangan variasi kualitas dan konsistensi konten. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa dan kualitas teks jurnalistik yang dihasilkan secara otomatis oleh sistem multi-agent menggunakan framework CrewAI. Sistem ini dikembangkan dengan arsitektur Multi-Agent Retrieval Augmented Generation (Multi-RAG) yang dikoordinasikan oleh beberapa agen spesifik, seperti Research Specialist, Article Writer, Content Editor, Fast Fact Checker, dan Rogue Scorer Summary. Evaluasi kualitas konten teks dilakukan menggunakan metrik evaluasi otomatis ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) dengan membandingkan artikel hasil generasi terhadap teks referensi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memperoleh nilai F-Measure ROUGE-1 sebesar 0.5758, ROUGE-2 sebesar 0.2321, dan ROUGE-L sebesar 0.1754. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa agen AI mampu menyusun konten yang menangkap kata kunci penting, melakukan parafrase secara alami tanpa sekadar menyalin, serta mempertahankan inti gagasan utama dari teks referensi. Secara keseluruhan, implementasi sistem multi-agent ini berhasil meningkatkan efisiensi produksi dan mempertahankan kualitas berita secara mandiri dengan tingkat konsistensi informasi yang tinggi. Kata Kunci: CrewAI, Multi-Agent, RAG, ROUGE, Jurnalistik Otomatis
| Item Type: | Skripsi/Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | CrewAI, Multi-Agent, RAG, ROUGE, Jurnalistik Otomatis |
| Subjects: | 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Computer and Information Technology |
| Depositing User: | Yanuar Rizky |
| Date Deposited: | 26 Aug 2026 02:53 |
| Last Modified: | 26 Aug 2026 02:53 |
| URI: | http://repository.unim.ac.id/id/eprint/6678 |
Actions (login required)
 |
View Item |
