PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MAKANAN INDONESIA BERDASARKAN MAKANAN YANG DITAMPILKAN DALAM ANIME BERBASIS WEBSITE

Firryhab Wahid Rokhman, Abdul Nasrul Rizal, 52204110040 and Zahara, Soffa, 0704079101 and Sukmaningtyas, Yanuarini Nur, 0714018304 (2026) PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MAKANAN INDONESIA BERDASARKAN MAKANAN YANG DITAMPILKAN DALAM ANIME BERBASIS WEBSITE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit Mojokerto.

	Text Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text Bab 1.pdf Download (196kB) | Preview
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (912kB) | Request a copy
Preview	Text Bab 5.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (147kB) | Preview
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB) | Request a copy

Abstract

Sistem rekomendasi sangat penting dalam membantu pengguna memberikan pilihan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini memberikan rekomendasi makanan Indonesia yang terinspirasi pada makanan yang ditampilkan dalam anime dengan tujuan dapat membantu pengguna dalam memberikan pilihan makanan Indonesia berdasarkan anime yang dipilih. Metode Content Based Filtering digunakan dalam penelitian ini karena dapat memberikan hasil rekomendasi melalui atribut seperti judul anime, makanan anime, deskripsi makanan yang ada di anime, nama makanan Indonesia dan penjelasan makanan Indonesia. data kemudian diolah melalui beberapa tahap seperti case folding, stopword removal, dan tokenization. Setelah itu data dilakukan perhitungan menggunakan TF-IDF untuk mendapatkan nilai cosine similarity. Pada hasil pengujian sistem dapat memberikan hasil yang relevan dengan nilai precission sebesar 0.03929, recall sebesar 0.044034, f1 score sebesar 0.041527 dan nilai akurasi sebesar 0.977383. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semua fitur yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan fungsinya tanpa ditemukannya masalah seperti error dan sistem juga dapat memberikan output rekomendasi berupa makanan Indonesia berdasarkan anime yang dipilih.

Actions (login required)

View Item