Andika Fajrul Falah, Rifky, 52204110027 and Akbar, Ronny Makhfuddin, 0709078604 and Syaifuddin, Ahmad (2026) IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ARCFACE. Bachelor thesis, Universitas Islam Majapahit.
|
Text
ABSTRAK.pdf Restricted to Registered users only Download (794kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB 1.pdf Download (214kB) | Preview |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB 5.pdf Download (208kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (826kB) | Request a copy |
Abstract
Sistem absensi merupakan bagian penting dalam pengelolaan kehadiran karyawan. Namun, proses absensi manual masih berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan, membutuhkan waktu lebih lama, dan membuka peluang terjadinya kecurangan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem absensi karyawan berbasis pengenalan wajah menggunakan metode ArcFace pada Panoramadina Property untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses absensi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan FastAPI dengan database MySQL serta menerapkan InsightFace berbasis ArcFace untuk proses pengenalan wajah dan geofencing sebagai validasi lokasi absensi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap seluruh fungsi utama sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian yang terdiri atas 14 pengujian berhasil dijalankan dengan persentase keberhasilan 100% dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem. Selain itu, hasil evaluasi pengguna melalui kuesioner menunjukkan bahwa sistem memperoleh penilaian yang sangat baik terhadap aspek kemudahan penggunaan, fungsionalitas, dan kinerja sistem. Dengan demikian, sistem berhasil diimplementasikan dan mampu mendukung proses absensi karyawan secara lebih efektif, akurat, dan efisien dibandingkan metode absensi manual.
| Item Type: | Skripsi/Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Absensi, Pengenalan Wajah, ArcFace, InsightFace, Geofencing |
| Subjects: | 0 Majapahit Islamic University Subject Areas > Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Computer and Information Technology |
| Depositing User: | Falah Rifky Andika Fajrul |
| Date Deposited: | 19 Aug 2026 04:30 |
| Last Modified: | 19 Aug 2026 04:30 |
| URI: | http://repository.unim.ac.id/id/eprint/6419 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
